Perseptron ilk defa 1958 yılında Rosenblat tarafından örüntü (şekil) sınıflandırma amacı ile geliştirilmiştir. Algılayıcı bir sinir hücresinin birden fazla girdiyi alarak bir çıktı üretmesi prensibine dayanmaktadır. Ağın çıktısı bir veya sıfırdan oluşan boolean değerdir. Çıktının değerinin hesaplanmasında eşikdeğer fonksiyonu kullanılır . Buna göre bir ileri beslemeli ağın üç parçası vardır : duyular(sensory), eşleştirme(association), cevap(response) Öğrenim sadece A birimlerinden R birimlerine ağırlıklar üzerinde meydana gelir (S birimlerinden A birimlerine olan ağırlıklar sabittir). Her bir R birimi n tane A biriminden giriş alır Verilen bir eğitim örneği için (s:t), hedef çıktıdan (t) farklı bir y çıktısı hesap edilirse A ve R arasında ağırlıklar değiştirilir
Basit Algılayıcının Problemleri :Tek katmanlı basit algılayıcının en önemli problemi doğrusal olmayan problemlerin çözülmesinde başarılı olamamasıdır. Bilinen XOR problemine çözüm üretemediği için uzun süre yapay sinir ağları araştırmalarının sekteye uğramasına neden olmuştur. Daha sonra geriye yayılım (backpropogation) metodunun bulunması ile bu sorun çözülmüştür. Yazıda eksik olan kısımlar mevcuttur.
Perseptron ilk defa 1958 yılında Rosenblat tarafından örüntü (şekil) sınıflandırma amacı ile geliştirilmiştir. Algılayıcı bir sinir hücresinin birden fazla girdiyi alarak bir çıktı üretmesi prensibine dayanmaktadır. Ağın çıktısı bir veya sıfırdan oluşan boolean değerdir. Çıktının değerinin hesaplanmasında eşikdeğer fonksiyonu kullanılır . Buna göre bir ileri beslemeli ağın üç parçası vardır : duyular(sensory), eşleştirme(association), cevap(response)
Bu yorumun beslemesine abone olun