| Neden Yapay Sinir Ağları (YSA) |
 |
 |
 |
| Administrator tarafından yazıldı |
| Perşembe, 12 Mart 2009 21:03 |
|
Yapay sinir ağlarının tarihçesi nörobiyoloji konusuna insanların ilgi duyması ve elde ettikleri bilgileri bilgisayar bilimine uygulamaları ile başlamaktadır. Yapay sinir ağlarının tarihini 1970 öncesi ve sonrası diye ikiye ayırmak gerekmektedir. 1970 yılında bu bilimin tarihinde bir dönüm noktası başlamış ve o zamana kadar olmaz diye düşünülen bir çok sorun çözülmüş ve yeni gelişmeler başlamıştır. Herşey bitti derken yapay sinir ağları yeniden doğmuştur.
Bilgisayar ve İnsan Beyni
Bilgisayar Beyin Çevrim zamanı 10-8 saniye 10-3 saniye İşleme Unitesi 1 CPU, 105 kapı 1011 nöron Depolama Ünitesi 109 bit RAM, 1010 bit disk 1011 nöron, 1014 sinaps Bant genişliği 109 bit/saniye 1014 bit/saniye Nöron update/sn. 105 1014 Yapay Sinir Ağlarının Çalıştırılması Bir YSA nedir? Her bir nöronun diğer düğümlerden gelen bir veya daha fazla girişi ve diğer düğümlere giden bir çıkışı vardır. Giriş/çıkış değerleri
Yapay sinir hücreleri bir araya gelerek yapay sinir ağını oluştururlar. Sinir hücrelerinin bir araya gelmesi rastgele olmaz. Genel olarak hücreler 3 katman halinde ve her katman içinde paralel olarak bir araya gelerek ağı oluştururlar. Bu katmanları şöyle sıralayabiliriz; Girdi katmanı: Bu katmandaki proses elemanları dış dünyadan bilgileri alarak ara katmanlara transfer etmekle sorumludurlar. Bazı ağlarda girdi katmanında herhangi bir bilgi işleme olmaz. YSA’nın Uygulama Alanları
<pre> or <div class="code"> YSA’nın Öğrenme Çeşitleri: Öğreticili (Danışmanlı) Öğrenme (Supervised Learning):Öğreticili Öğrenmede YSA, kullanıma sokulmadan önce eğitilir. Eğitim sırasında hem girdiler, hem de o girdiler karşılığında oluşturulması gereken çıktılar sisteme verilir. Bu sayede olayın girdileri ve çıktıları arasındaki ilişkiler öğrenilmektedir. Eğitim aşaması genelde çok zaman alır.yapay Sinir Ağlarının bir çoğu, öğreticili öğrenme yöntemini kullanır. Destekleyici (Pekiştirmeli) Öğrenme (Reinforcement Learning): Öğretmen, her girdi seti için olması (üretilmesi) gereken çıktı setini sisteme göstermek yerine, sistemin kendisine gösterilen girdilere karşılık çıktısını üretmesini bekler ve üretilen çıktının doğru veya yanlış olduğunu gösteren bir sinyal üretir. Bu sinyal dikkate alınarak, eğitim süreci devam ettirilir. örneğin LVQ Ağı Öğrenme Kuralları: Yazı biraz dağınık oldu ilerde zaman olursa toplarım bakarım.Aynı odam gibi :)) Okuma: 1086 Yorumlar (0)
 Yorum yaz
|
| LAST_UPDATED2 |
Yapay Zeka’nın Amaçları :Temel amaç, insanların zor yaptığı işleri yapabilecek sistemler üretmek.İnsan beyninin fonksiyonlarını, bilgisayar modelleri yardımıyla anlamaya çalışmak. İnsanın bilgi kazanma, öğrenme ve buluş yapma gibi zihinsel yeteneklerini araştırmak. Öğrenme metotlarını bilgisayar sistemlerine aktarmak. İnsan bilgisayar iletişimini kolaylaştıran kullanıcı arabirimleri geliştirmek. Yapay uzman sistemler oluşturmak. Yapay zekaya sahip robotlar geliştirmek (İşbirliği) Bilgisayarları, bilimsel araştırma ve buluşlarda kullanmak.
Bu yorumun beslemesine abone olun